近日，安徽师范大学地理与旅游学院支俊俊副教授研究小组联合河海大学、安徽农业大学等多家科研单位在《International Journal of Digital Earth》（中科院一区，A5级别）期刊上发表了题为《Accurately mapping social functional zones of urban green spaces by integrating remote sensing images and crowd-sourced geospatial data》的研究论文。支俊俊副教授为论文第一作者，安徽师范大学为第一完成单位。

城市绿地（UGS）作为城市生态空间的核心，对支持城市生态系统和可持续发展至关重要，然而当前缺少准确有效的UGS功能区制图方法。本文提出了一种新的方法论框架，通过集成遥感图像、众包地理空间数据（包括兴趣点数据、OpenStreetMap道路网络和百度地图边界）以及深度学习算法，实现了城市绿地功能区精准绘制（图1）。相关研究结果为规划设计者及政府监管部门提供了准确的基础数据源和有效的制图工具，以快速监测、有效管理和科学规划城市绿地功能区（图2）。

论文链接如下: https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2376255