我院孙鹏副教授与安徽省水利厅淮河水利委员会水利科学研究院、北京师范大学减灾与应急管理学院等合作开展的基于多源数据的淮河流域干旱监测模型构建及应用研究，取得重要研究进展，其最新研究成果已在地学领域美国地球物理学会（AGU）主办的国际顶级学术期刊《Journal of Geophysical Research:Atmospheres》上全文发表，影响因子3.454（TOP期刊）。该研究得到国家自然科学基金项目（41601023，51409002）、国家杰出青年科学基金项目（51425903）、安徽省教育厅高校自然科学基金（KJ2016A851）联合资助。

研究课题基于2003-2013 年淮河流域40 个气象站资料、16 个土壤墒情站点和中分辨率成像光谱仪（MODIS）多源遥感数据，采用线性趋势法和标准化降水蒸散指数（SPEI）方法，综合了大气-植物-土壤相互作用所涉及的多元成因，构建了一个适用于淮河流域的多源综合遥感干旱监测指数，探讨淮河流域干旱时空演变规律。研究首次尝试将多源数据集成到干旱监测实践中，为干旱监测领域研究开拓了新思路，同时为监测淮河流域干旱发生发展、提升防旱抗旱能力提供科学依据。2014级地理科学专业温庆志和刘嘉敏也参与了部分工作[详见：Peng Sun, Qiang Zhang, Qingzhi Wen,et al. Multisource data based integrated agricultural drought monitoring in the Huai River basin, China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2017，doi：10.1002/2017JD027186]。